中新社北京4月10日电 (记者 刘文文)在宁波舟山港梅山港区，一辆无人集卡载着集装箱平稳前行。它的“视觉”来自车身四周的激光雷达、摄像头及北斗定位，“大脑”则是隐藏在云端的智能调度系统。驶近桥吊，集卡分毫不差停入装卸位，吊具锁头精准扣合锁孔。这种场景，正在中国越来越多的物流节点上演。

今年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。在物流这一传统行业，一场由人工智能驱动的系统性重构，正在悄然发生。

2025年全国公路货运量达432.9亿吨，占货运总量逾七成。在干线运输领域，数字货运正凭借算法优势，重新“编织”高效的公路运输网络。

在科技物流平台福佑卡车调度中心，全国数万条公路干线已实现“数字孪生”。电子屏幕上，闪烁的光点代表正在行驶的货车，一个个气泡显示实时更新的车辆状态信息。福佑卡车大数据算法负责人刘尉良对中新社记者表示，看不见的算法充当“指挥家”，将分散在全国各地的海量运力、线路，严丝合缝地扣在一起，从而大幅压缩车辆的空驶与等待时间，提升全链路运行效率。

过去，货运跟单任务主要依赖人工完成，运营人员需24小时紧盯监控面板。如今，货运智能跟单机器人能够全程自动跟踪车辆的位置与状态，并预判晚点风险、及时干预，将单个运单处理时间从几分钟缩短至秒级。这种智能调度能力，正推动传统公路运输迈向数据驱动的精细化管理新阶段。

如果说干线是国民经济的“大动脉”，末端配送就是触达千家万户的“毛细血管”。长期以来，末端环节面临人力成本攀升与用工短缺的双重压力，无人配送的规模化落地为此提供了新的解法。

华经产业研究院研究报告指出，2025年中国无人配送车销量约3.26万辆，预计2026年将突破10万辆。凭借灵活的路径规划与全天候作业能力，无人配送车有效缓解了末端运力瓶颈。以新石器、京东物流等为代表的企业，已逐步将无人配送车应用于校园、园区、社区及部分公开道路场景，承担起包裹接驳、生鲜配送等常态化任务。

今年初，交通运输部联合七部门印发《加快培育交通物流领军企业 提升产业链供应链服务保障能力行动方案》，支持企业研发应用先进适用的技术装备，参与智慧港口、智慧机场、智慧口岸、数字班列等建设；加快大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术集成应用。

数据显示，目前人工智能在中国物流供应链领域的渗透率已超过37%，技术赋能效应持续凸显。立体化的智能物流网络正加速成形。(完)